Grafo de conocimiento
Un Grafo de Conocimiento es una base de datos estructurada que organiza la información en "entidades" (personas, lugares, cosas) y las relaciones entre ellas (por ejemplo, "CEO de", "Ubicado en"). Permite que los motores de búsqueda y la IA comprendan el significado detrás de los datos, en lugar de limitarse a emparejar cadenas de palabras clave.
El cerebro de la búsqueda moderna y la IA
Los Knowledge Graphs son la forma en que Google "sabe" que buscar "Tom Cruise" debería mostrar sus películas, altura y pareja—no por palabras clave, sino porque estas entidades están vinculadas en su Knowledge Graph. Cuando implementas el esquema JSON-LD, básicamente estás contribuyendo con hechos al Knowledge Graph de Google y creando tus propias relaciones de entidad. Esto es fundamental tanto para el SEO tradicional (que alimenta el panel de conocimiento en la barra lateral) como para el GEO (que ofrece a los modelos de IA datos estructurados para citar). Las marcas que definen su Knowledge Graph controlan explícitamente cómo los motores de búsqueda y los modelos de IA entienden y presentan su negocio.
Base de datos tradicional vs. grafo de conocimiento
Impacto en el mundo real
La web tiene texto no estructurado: "John fundó Acme en 2020"
Google no puede crear un Panel de Conocimiento
Sin funciones de búsqueda ricas, resultado de búsqueda genérico
Añadir JSON-LD: "John" --(fundador)--> "Acme", "fundaciónFecha": "2020"
Google construye una entidad Knowledge Graph
Aparece un Panel de Conocimiento, la IA cita hechos con precisión